Le Canada a posé les bases de l’IA. À nous maintenant de prendre en main la suite

Traduction de Canada built the foundation of AI. Now let’s own what comes next, par Valérie Pisano et Mark Surman dans The Globe and Mail, 6 mai 2026.

Valérie Pisano est présidente et directrice générale de Mila.
Mark Surman est président de Mozilla.

Valérie Pisano, présidente-directrice générale de l’Institut des algorithmes d’apprentissage de Montréal (MILA), dans les locaux de l’entreprise à Montréal, en juillet 2018.

Les avancées en matière d’apprentissage profond qui alimentent aujourd’hui presque tous les grands systèmes d’intelligence artificielle (IA) dans le monde ont d’abord été développées au Canada. En tant que Canadiens – l’une dirigeant un laboratoire d’IA de renommée mondiale et l’autre un projet open source mondial –, nous sommes fiers de la contribution de notre pays à cette avancée. Et nous pensons que le chapitre le plus important de cette histoire n’a pas encore été écrit.

Au cours de la prochaine décennie, les entreprises, les hôpitaux, les banques et les gouvernements canadiens dépenseront des dizaines de milliards de dollars dans l’IA. À l’heure actuelle, la quasi-totalité de ces fonds est versée à une poignée d’hyper-scaleurs situés de l’autre côté de la frontière. Alors que le Canada s’apprête à dévoiler sa nouvelle stratégie nationale en matière d’IA, la question centrale n’est pas de savoir si nous adopterons l’IA. Il s’agit de déterminer dans quelle mesure nous en serons propriétaires.

Nous ne dépenserons pas plus que la Silicon Valley. Nous ne nous réfugierons pas dans le protectionnisme. Mais nous pouvons faire quelque chose que ni les hyperscalers ni les barrières commerciales ne peuvent faire : contribuer à bâtir l’écosystème d’IA ouvert et digne de confiance dont le monde a réellement besoin.

L’histoire du Web est ici instructive. Il n’a pas été construit par une seule entreprise ni dans un seul pays. Il s’est plutôt construit sur des normes partagées telles que le HTML et une infrastructure ouverte telle que Linux. Personne ne détient le HTML. Personne ne détient Linux. Ils sont conçus pour que n’importe qui, n’importe où, puisse les utiliser, s’en servir comme base et les améliorer. C’est cette ouverture qui a fait du Web le fondement de l’économie moderne. L’IA open source fonctionne selon le même principe. Les modèles, les outils, les éléments constitutifs sont développés en toute transparence, accessibles à tous, sans appartenir exclusivement à quiconque.

Au cours de l’année écoulée, nous avons atteint un stade où les modèles d’IA open source peuvent rivaliser à armes égales avec leurs concurrents propriétaires en termes de performances, tout en pouvant être exploités à un coût bien moindre. Mais disposer d’un modèle d’IA puissant n’est qu’un début. Ce qui détermine si elle fonctionne réellement pour un hôpital, une école ou une petite entreprise, c’est tout ce qui l’entoure, y compris les outils, les mesures de sécurité et l’expertise humaine nécessaire à son utilisation. La majeure partie de cette infrastructure est actuellement contrôlée par une poignée d’entreprises américaines.

C’est cette lacune que nos deux organisations, Mila et Mozilla, s’efforcent de combler, et c’est là que réside l’opportunité pour le Canada. Mais aucun laboratoire, et franchement aucun pays, ne peut combler cette lacune à lui seul.

C’est pourquoi la coopération entre les puissances moyennes est peut-être l’idée la plus importante de la politique canadienne en matière d’IA à l’heure actuelle. L’Allemagne a créé une Agence souveraine des technologies pour financer l’infrastructure open source dont dépend son économie. La Grande-Bretagne s’est donné pour objectif de devenir le berceau des talents mondiaux en IA open source. La France, le Japon et les pays nordiques prennent des mesures similaires. Ensemble, les puissances moyennes peuvent cofinancer l’infrastructure commune, des outils de déploiement aux systèmes de sécurité et de cybersécurité, dont nous avons tous besoin et qu’aucun d’entre nous ne devrait avoir à reconstruire cinq fois. L’open source est le mécanisme qui rend cette coopération possible. Sans lui, les coalitions de puissances moyennes en matière d’IA ne sont que de bonnes intentions sans assise suffisante.

Le Canada est mieux placé que la plupart des autres pays pour diriger cette coalition. Nous jouissons d’une crédibilité en matière de recherche. Nous entretenons des relations avec les démocraties qui prennent ces initiatives. Et nous avons une occasion rare, en cette période de réalignement stratégique, de transformer ces atouts en quelque chose de concret.

Cela signifie formaliser un partenariat en matière d’IA entre puissances moyennes et démocraties partageant les mêmes valeurs, articulé autour de projets communs et d’achats partagés, à l’image de l’Alliance pour les technologies souveraines lancée par le Canada et l’Allemagne plus tôt cette année. Cela signifie investir de manière ciblée dans la recherche canadienne en IA open source et dans les start-ups, en mettant l’accent sur les secteurs où les retombées sont les plus tangibles : les soins de santé, l’éducation, l’agriculture. Et cela signifie prendre l’initiative de créer un pôle mondial qui rassemble les idées, les talents et les ressources de pays et de chercheurs du monde entier – faisant du Canada le tissu conjonctif, bien au-delà d’un simple participant.

Cela ne signifie en aucun cas se détourner des grandes plateformes d’IA. Cela signifie construire à leurs côtés : utiliser l’open source pour garantir que les institutions, les chercheurs et les entreprises canadiennes détiennent une part de ce qui est en train d’être construit, plutôt que de le louer indéfiniment. Le Canada a contribué à déclencher cette révolution. La question est maintenant de savoir comment nous allons nous positionner pour nous approprier ce qui va suivre.


Liste évolutive des traductions par Gilles en vrac
Les caractères gras dans le texte sont de Gilles.