Traduction de Building Europe’s Public AI Stack, par Felix Sieker, 13 janvier 2026
Dans une nouvelle note d’orientation, nous montrons pourquoi la dépendance de l’Europe à l’égard des infrastructures étrangères d’IA constitue un risque croissant pour l’autonomie stratégique et le contrôle démocratique, et comment une approche publique de l’IA peut transformer l’IA en une infrastructure numérique publique ouverte, axée sur des missions et au service du bien commun.
Les systèmes d’IA les plus performants d’aujourd’hui font de plus en plus partie de l’infrastructure de base de l’Europe et sous-tendent désormais les systèmes de recherche, de communication, d’éducation, de santé ou même de sécurité. Pourtant, ces infrastructures sont en grande partie développées et gérées par un petit groupe d’entreprises non européennes qui concentrent les investissements, les données et les talents entre leurs mains.
Dans une nouvelle note d’orientation, nous prenons ce déséquilibre comme point de départ. Nous soutenons que la dépendance de l’Europe à l’égard des fournisseurs de cloud computing et des modèles de base étrangers n’est pas seulement un problème économique, mais un risque direct pour l’autonomie stratégique, la prise de décision démocratique et le modèle social européen.
Les trois piliers de l’IA publique
Le débat public sur l’intelligence artificielle oscille souvent entre un optimisme aveugle et des scénarios alarmistes. Dans cette note d’orientation, nous nous éloignons délibérément de ce battage médiatique et traitons l’IA comme une « technologie normale » : puissante et transformatrice, mais finalement façonnée par des décisions politiques et sociales, plutôt que comme une force autonome échappant au contrôle démocratique.
Dans cette perspective, la question clé n’est pas de savoir si l’Europe peut gagner une « course à l’IA » abstraite, mais sur quel type d’infrastructure d’IA elle souhaite s’appuyer – et à qui cette infrastructure doit servir. La réponse que nous proposons est l’IA publique : un cadre qui considère l’IA comme une infrastructure numérique publique organisée autour du bien commun.
L’IA publique repose sur trois piliers. Premièrement, un accès universel, égal et non discriminatoire aux calculs, aux données, aux modèles et aux applications, soutenu par des licences ouvertes, des normes ouvertes et des écosystèmes interopérables, souvent open source. Deuxièmement, des objectifs publics axés sur des missions qui orientent les investissements vers des besoins publics clairement définis et créent des biens publics numériques là où les marchés sont insuffisants. Troisièmement, un contrôle public par le biais d’une surveillance significative, d’un financement public ou d’une fourniture directe, avec des options de participation citoyenne et de propriété publique des innovations réussies.
La boîte à outils politique de l’Europe prend forme
La bonne nouvelle, c’est que l’Europe ne part pas de zéro. L’année dernière, la Commission européenne a lancé une série d’initiatives – notamment le plan d’action pour un continent IA, la stratégie « Apply AI » et la stratégie pour une union des données – afin d’accroître la capacité de calcul, de soutenir le développement de modèles, d’améliorer l’accès à des données de haute qualité et de déployer l’IA dans des secteurs stratégiques.
Ensemble, ces mesures représentent un investissement public substantiel dans l’avenir de l’IA en Europe. Toutefois, sans une orientation publique explicite en matière d’IA, elles risquent de renforcer les dépendances existantes au lieu de les surmonter. Si les installations informatiques, les modèles et les ensembles de données financés par des fonds publics servent principalement à des solutions propriétaires contrôlées ailleurs, l’Europe aura financé des infrastructures que d’autres contrôlent en fin de compte.
Pour éviter cette conséquence, le document préconise une perspective « full-stack ». Le calcul, les données, les modèles, les applications et les logiciels doivent être considérés comme des éléments d’une pile IA publique unique plutôt que comme des domaines politiques distincts. Les mesures prises à chaque niveau doivent se renforcer mutuellement. Les outils liés à la demande, tels que les marchés publics stratégiques, le soutien ciblé aux cas d’utilisation dans le secteur public et les orientations pour un déploiement responsable, sont tout aussi importants, afin que les nouvelles infrastructures soient réellement utilisées pour créer de la valeur publique.
Trois piliers pour l’IA publique européenne
Sur cette base, nous formulons des recommandations politiques concernant les trois niveaux clés de la pile IA : le calcul, les modèles et les données.
En matière de calcul, nous estimons que les investissements doivent être clairement orientés vers les objectifs de l’IA publique. En fait, les investissements dans la puissance de calcul – et en particulier l’initiative Gigafactories – doivent être beaucoup plus clairement orientés vers les objectifs de l’IA publique. Si les Gigafactories et les AI Factories doivent effectivement soutenir un large éventail de projets de développement de l’IA, l’importance stratégique de l’IA publique doit être explicitement reconnue et considérée comme prioritaire.
En ce qui concerne les modèles, nous appelons à une stratégie axée sur la demande et centrée sur une famille de modèles de base publics européens qui soient permanents, ouverts et gérés de manière démocratique. Ces systèmes à usage général devraient être complétés par des modèles plus petits et spécialisés, adaptés à des domaines concrets. Les licences open source et la transparence des architectures, des méthodes de formation et des données sont considérées comme essentielles, tant pour la responsabilité et la reproductibilité que pour permettre aux acteurs européens de s’appuyer sur des technologies financées par des fonds publics sans créer de nouvelles dépendances structurelles.
En ce qui concerne les données, nous plaidons en faveur d’un patrimoine commun européen de données afin de contrer les « hivers des données » émergents, dans lesquels les ensembles de données de haute qualité sont de plus en plus verrouillés. Une stratégie publique en matière de données d’IA devrait combiner la sécurité juridique pour l’utilisation des données accessibles au public dans la formation des modèles avec de nouveaux mécanismes de gouvernance pour le partage des ensembles de données à forte valeur ajoutée. Les laboratoires de données liés aux usines d’IA sont présentés comme un « ciment » institutionnel potentiel entre les détenteurs de données, les développeurs et les fournisseurs de calcul, à condition qu’ils soient explicitement chargés de servir le développement open source, les besoins du secteur public et les applications d’intérêt public.
En fin de compte, l’approche de l’IA publique ne consiste pas à déployer l’IA partout, mais à la déployer là où elle répond véritablement aux besoins publics. Nous nous opposons à un principe « AI first » (l’IA d’abord) sans discernement et préconisons plutôt un déploiement ciblé, guidé par des preuves, une recherche et une innovation axées sur des missions, et une gouvernance forte. Dans certains domaines, la décision la plus responsable sera de ne pas utiliser l’IA du tout.
La note d’orientation sur l’IA publique s’adresse aux décideurs européens des institutions de l’UE et des États membres, ainsi qu’aux chercheurs, aux technologues d’intérêt public et aux organisations de la société civile qui souhaitent façonner un avenir différent pour l’IA en Europe.
L’avenir de l’IA en Europe est encore incertain. Que l’IA devienne un nouveau facteur de dépendance ou une infrastructure publique partagée dépendra des choix qui seront faits aujourd’hui. Nous invitons tous les acteurs impliqués dans la transformation numérique de l’Europe à s’engager dans ses propositions et à contribuer à la construction d’un écosystème d’IA publique qui serve véritablement l’intérêt général.
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Le PDF original en anglais : Public AI Policy Brief
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